دسته بندی ها
categories

همه چیز درباره تشخیص صدا برای مراکز تماس و نقش تشخیص گفتار در کسب و کارها
در عصر مدرن امروزی، هوشمندسازی و اتوماسیون بخشهای مختلف یک کسب و کار امری لازم و ضروری است که به پیشرفت و موفقیت بیزینس، کمک بسیار زیادی میکند. همانطور که میدانید اولین و مهمترین هدف برای تمامی مشاغل، جلب رضایت مشتری است. معمولا اولین راه ارتباطی مشتریان با کسب و کار نیز، مراکز تماس هستند. استفاده از تکنولوژی تشخیص صدا برای مراکز تماس یکی از بهترین و موثرترین روشها برای پاسخگویی و پشتیبانی خریداران است. در این مقاله بررسی میکنیم که چگونه فناوری تشخیص صدا برای مراکز تماس به بهبود تجربهی مشتری و صرفهجویی در زمان و هزینه کمک میکند. فناوری تشخیص گفتار چیست؟ تشخیص گفتار به توانایی یک سیستم کامپیوتری برای درک و پردازش زبان گفتاری میگویند. این فناوری که با تشخیص صدا نیز شناخته میشود، شاخهای از هوش مصنوعی است که ماشینها را قادر میکند تا گفتار را به متن، دستورات و اعمال تبدیل کند. سیستمهای تشخیص صدا برای مراکز تماس از ۳ جزء تشکیل شدند: یک میکروفون یا دستگاهی که گفتار را ضبط میکند. یک نرمافزار یا سرویس ابری که گفتار را تجزیهوتحلیل میکند. یک خروجی که نتیجه را ارائه میدهد. با استفاده از این تکنولوژی میتوان صحبتهای تماسگیرندگان را تشخیص و آنالیز کرد و با استفاده از الگوریتمهای یادگیری عمیق، پاسخ مناسبی به آنها داد. فاکتورهایی مانند لحن، میزان صدا و ریتم حرفزدن کاربران، برچسبگذاریشده و سپس این برچسبها در پروندهی صوتی آنها علامتگذاری میشوند. در آینده و با استفاده از این پروندهها، تماسگیرندگان قبلی تشخیص دادهشده و بدون نیاز به احراز هویت و یا پرسیدن مشخصات، به سوالات و مشکلات آنها رسیدگی میشود. درواقع این فناوری مانند یک دستیار مجازی عمل میکند و از لحاظ نحوهی عملکرد به چت بات شباهت دارد؛ چرا که رباتهای چت نیز در کمترین زمان به سوالات و مسائل کاربران چه بهصورت تایپی و چه صوتی، پاسخ میدهند. تشخیص گفتار برای اهداف مختلفی از جمله کنترل صدا، رونویسی، ترجمه، انجام برخی دستورات و یا احراز هویت مناسب است. از مهمترین سیستمهای تشخیص گفتار میتوان به Google Assistant، Alexa، Cortana و Siri اشارهکرد. تشخیص صدا چگونه وظایف مراکز تماس را خودکارسازی می کند؟ فناوری تشخیص گفتار با جایگزینی یا تقویت عوامل انسانی برای انجام وظایف، به اتوماسیون مراکز پاسخگویی کمک میکند. این سیستم برای جوابدهی به سوالات تکراری و درخواستهای ساده مانند رزرو قرار ملاقات، بررسی وضعیت حساب، اعلام موجودی و ارائه اطلاعات مناسب است. درصورت درخواستهای پیچیده و حساس کاربران هم، به عوامل انسانی ارجاع دادهمیشوند. یعنی اگر تماسگیرنده تقاضایی داشت که نرمافزار تشخیص صدا قادر به جوابدهی و حل آن نبود، به یکی از اپراتورهای بخش تماس منتقلشده تا مشکل او را برطرف کند. با بهکارگیری سیستم تشخیص صدا برای مراکز تماس، دستیارهای مجازی میتوانند: زبان طبیعی را درک کنند. با لهجهها و گویشهای مختلف سازگار شوند. پاسخهای شخصیسازیشده و آگاهانه ارائهدهند. بنابراین استفاده از این تکنولوژی در کسب و کارها بهخصوص در بخش پاسخدهی به مشتریان، یک ایدهی بسیار کاربردی، مفید و درعین حال نوین است. این سیستم مجازی و آنلاین، مسئولیت و حجم کاری کارمندان را کاهش و کارآیی و بهرهوری آنها را افزایش میدهد. سیستم تشخیص گفتار چگونه به بهبود تجربه مشتری کمک می کند؟ سرویس تشخیص صدا برای مراکز تماس با کاهش زمان انتظار، افزایش دقت و پشتیبانی همهروزه و ۲۴ ساعته، سبب افزایش رضایت و درنتیجه بهبود تجربهی مشتریان میشود. کاربران میتوانند بدون نیاز به گشتن در سایت، شبکههای اجتماعی و گزینههای طولانی و خستهکننده، پاسخ سوالات خود را بهصورت دقیق و فوری پیدا کنند. همچنین سیستم تشخیص گفتار با تجزیهوتحلیل بازخورد، احساسات، رفتار و لحن گفتاری مشتریان میتواند اطلاعات بسیار خوبی درمورد میزان رضایت آنها از محصولات و خدمات به صاحبان بیزینس ارائه دهد. بنابراین از این اطلاعات و دادههای مفید میتوان برای بهبود کیفیت خدمات، حل مشکلات و رفع چالشها و موانع مقابل مشتریان در پروسهی استفاده از خدمات و یا خرید محصولات استفادهکرد. درنتیجه رضایتمندی و وفاداری خریداران افزایش و سودآوری و کسب درآمد نیز بیشتر میشود. از طرفی با بهبود تجربهی مشتریان و جلب خشنودی آنها، احتمال تبلیغ و معرفی کسب و کار شما به دوستان، اقوام و اطرافیان بیشتر شده و میزان موفقیت و درآمدتان هم افزایش پیدا خواهدکرد. چگونه فناوری تشخیص صدا برای مراکز تماس در هزینه و زمان صرفه جویی می کند؟ تشخیص گفتار با کاهش هزینههای عملیاتی، افزایش کارآیی کارمندان، بهبود رضایت و وفاداری مشتریان و درنتیجه افزایش درآمد، باعث صرفهجویی در زمان و هزینه میشود. با خودکارسازی وظایف کارکنان مراکز تماس، نیاز به استخدام، آموزش و حفظ عوامل انسانی کاهش و در هزینهها صرفهجویی خواهدشد. همچنین با بکارگیری این تکنولوژی پیشرفته میتوان منابع، زیرساختها و مخارج مصرفی را بهینه و خطاها و شکایات را کم کرد. علاوه بر این موارد، فناوری تشخیص صدا برای مراکز تماس با ارائهی خدمات سریعتر و بهتر، حفظ مشتری، نرخ تبدیل و فروش را افزایش میدهد. کاربردهای سیستم تشخیص صدا چیست؟ هوش مصنوعی و بهطور خاص سیستمهای تشخیص صدا کاربردهای فراوانی در زندگی و کسب و کارها دارند. آینده بازاریابی با هوش مصنوعی یکی از موضوعات بحثبرانگیز و جذاب در دنیای امروز است که ظهور فناوری تشخیص صدا نیز در این میان بسیار جنجالبرانگیز عملکردهاست. این تکنولوژی جدید، کاربردهای فراوانی دارد که در ادامه به چند یک از آنها اشاره میکنیم. انجام دستورات مختلف نظیر مسیریابی، کنترل روشنایی خانه و سایر لوازم خانگی هوشمند، پخش موسیقی و… با استفاده از سیستم تشخیص صدا احراز هویت و تامین امنیت حسابهای بانکی و… با استفاده از الگوریتمهای تشخیص گفتار تشخیص صدا در زمینهی جرمشناسی و شناسایی خلافکاران همچون روش جستجوی مجرمین از طریق اثرانگشت، DNA و… استفاده از فناوری تشخیص صدا در اپلیکیشنها و سرویسهای ترجمه انجام تراکنشها و پرداختهای اینترنتی به وسیلهی گفتن رمز خود برای سیستم تشخیص صدا بهجای استفاده از رمزهای ایستا یا یکبار مصرف ارائهی اطلاعات درخواستی همچون تاریخچهی تراکنشها، اعلام موجودی حساب، و… توسط نرمافزارهای تشخیص گفتار دریافت اطلاعات مفید مانند سن، جنسیت، محل زندگی و… از طریق لهجه و الگوی گفتاری کاربران آگاهی از علایق، سلیقهها، مشکلات و مسائل متداول مشتریان از طریق سیستم تشخیص صدا و با تجزیهوتحلیل دادههای بدستآمده کمک به یادگیری زبان و تلفظ صحیح کلمات و مهارتهای گفتاری بهوسیلهی ابزارهای مختلف تشخیص صدا بکارگیری سرویس تشخیص صدا

نحوه ساخت بانک اطلاعاتی مناسب برای هر کسب و کار + معرفی 10 بانک اطلاعاتی برای کسب و کار b2b
بانک اطلاعاتی برای کسب و کار چیست؟ چگونه باید بانک اطلاعاتی برای کسب و کارمان بسازیم؟ بهترین ابزار پایگاه داده سرنخ برای کسب و کارها چیست؟ رشد و موفقیت مداوم در هر کسب و کاری به هموار شدن مسیر فروش آن بستگی دارد. هموار شدن مسیر فروش زمانی اتفاق میافتد که بتوان لیدها (لید چیست و چه تاثیری در افزایش فروش دارد؟) را به درستی شناسایی کرد و دادههای باکیفیتی را در اختیار تیم فروش قرار داد. یکی از اجزای اصلی برای رسیدن به سرنخهای با کیفیت بالا در بازاریابی business to business، پایگاه داده سرنخ (بانک اطلاعاتی کسب و کار) مدیریت شده و دقیق است. هدف از بانک اطلاعاتی برای کسب و کار b2b چیست؟ بانک اطلاعاتی برای کسب و کار، متخصصان فروش را با مرتبطترین اطلاعات در مورد مشتریان آشنا میکند. به آنها اجازه میدهد که استراتژیهای فروش را متناسب با ایده آلهای مشتریان بهینه کنند. گفتگوهای هدفمند را آغاز کنند و در نهایت معاملات موفق را رقم بزنند. اما سوالی که در ذهن باقی میماند: چگونه میتوان یک بانک اطلاعاتی مناسب برای کسب و کار ساخت؟ بهترین بانک اطلاعاتی مناسب برای کسب و کارها چیست؟ چک لیست ساخت بانک اطلاعاتی مناسب برای هر کسب و کار اگر میخواهید در بازاریابی و فروش b2b موفقیت کسب کنید؛ ابتدا مقاله “چطور قیف بازاریابی b2b ایجاد کنیم؟” را بخوانید. سپس با دقت به سراغ ادامه این مطلب بروید! ۱- مشخصات مشتری ایده آل خود را مشخص کنید (ICP) تعریف مشخصات ایده آل مشتریانی که قصد دارید به آنها خدمات دهید؛ گام اساسی و مهم در ساخت بانک اطلاعاتی برای کسب و کارتان است. در کل ICP، انواع مشاغل و افرادی هستند که به احتمال زیاد از محصول یا خدمات شما سود میبرد. ICP، این اجازه را به شما میدهد که سرنخهایی مرتبط با معیارهای کسب و کارتان پیدا کنید. اینکه یک جامعه کوچکی از مشتریان در اختیارتان قرار بگیرد که با چشماندازهای بیزینس شما همخوانی دارند بهتر از جامعهای بزرگی است که احتمال خرید آنها از کسب و کارتان پایین است. صنعت هدف: مشخص کنید که محصول یا خدمات شما به کدام صنایع بهترین خدمات را ارائه میدهد. اندازه شرکت: اندازه شرکتهایی که برای پیشنهاد شما ایده آل هستند را مشخص کنید. آیا استارت آپهای کوچک، شرکتهای متوسط یا شرکتهای بزرگ را هدف قرار میدهید؟ موقعیت جغرافیایی: مناطق جغرافیایی یا بازارهایی را که محصول یا خدمات شما در آنها محبوبیت بیشتری دارد را تعریف کنید. میتواند این تمرکز محلی، در یک شهر خاص، در کشوری که در آن زندگی میکنید یا بینالمللی باشد. عناوین شغلی: در سازمانهایی که هدف شما هستند؛ نقشهایی تاثیرگذار و کلیدی را برای محصول و خدماتتان شناسایی کنید. این نقشها میتواند شامل مدیر عامل، مدیر ارشد فناوری، مدیران بازاریابی یا مدیر فناوری اطلاعات آن مجموعه باشد. جمعیت شناسی خاص: بسته به محصول یا خدمات خود، ممکن است مجبور شوید سایر دموگرافیکها نظیر سن، جنسیت، سطح درآمد یا تحصیلات مخاطب هدف خود در نظر بگیرید. ۲- از منابع معتبر تحقیق کنید حالا که میدانید چگونه باید ICP را تعریف کنید؛ زمان آن رسیده که برای تکمیل بانک اطلاعاتی خود از منابع معتبر تحقیقات لازم را انجام دهید. لیست خود را به چند گزینه معتبر برای ارزیابی محدود نکنید و همه جوانب را در نظر بگیرید. نحوه تحقیقات در ادامه آورده شده است. تحقیق آنلاین: با جستجوی آنلاین در موتورهای جستجو یا شبکههای اجتماعی شروع کنید. شرکتهایی را پیدا کنید که در صنعت یا جایگاه شما تخصص دارند. خواندن نظرات: نظرات مشتریان هدف خود را در پلتفرمهای مستقل، انجمنهای صنعتی و رسانههای اجتماعی؛ درباره محصولات مشابه بررسی کنید. این بررسیها میتواند به نحوه چیدمان استراتژی فروش، میزان اهمیت کیفیت برای مشتری و نحوه پرزنت محصولات به شما کمک کند. درخواست از افراد با تجربه: از تجربه افرادی که در چگونگی ساخت پایگاههای داده سرنخ تجربه دارند، کمک بگیرید. ممکن است آنها، افرادی که جزو مشتریان ایده آل شما هستند که معرفی کنند. هنگام تحقیق در مورد مشتریان و ایجاد بانک اطلاعاتی برای کسب و کار از این روش؛ به میزان تخصص افراد، سابقه آنها و به روز بودن اطلاعات توجه کنید. ۳- کیفیت دادهها برای ایجاد بانک اطلاعاتی برای کسب و کار حائز اهمیت است کیفیت دادهها در بانک اطلاعاتی کسب و کار، پارامتر مهمی است که میتوانند به اندازه قابل توجهی بر تلاشهای بازاریابی و فروش شما تاثیر بگذارند. پس دادههای خود را هر چند وقت یکبار بروز کنید. مدت زمان بروزرسانی دادهها در هر کسب و کار متفاوت است و این بازه زمانی با توجه به فاکتورهای مختلفی مشخص میشود. بروز رسانی مکرر دادهها تضمین میکند که استراتژی شما با نیازهای جامعه هدف همسو است. ۴- منابع دادههایی که در اختیار دارید، مهم است منابع دادهها را باید شناسایی کنید تا بتوانید آنها در گروههای مناسب قرار دهید. مثلا برخی از دادهها توسط خود کاربر در اختیار شما قرار داده میشود؛ مانند پروفایل لینکدین! اطلاعاتی که کاربر در پروفایل لینکدین یا دیگر رسانههای اجتماعی درج میکند، به دلیل تازگی که دارد؛ قطعا برای کسب و کار شما ارزشمندتر است. دادهها میتوانند اختصاصی نیز باشند. این اطلاعات به طور گسترده در دسترس عموم نیست. این دادهها معمولا با ارائه بینشهای منحصربهفرد به شما مزیت رقابتی میدهند. اطلاعاتی که در دسترس عموم قرار میگیرد، مانند اطلاعات درج شده در وبسایت؛ دادههایی مهم و بنیادی مشتری هستند که باید آن را در بانک اطلاعاتی خود درج کنید. ۵- اطلاعات را در پایگاه داده سفارشی سازی کنید توانایی سفارشی کردن اطلاعات سرنخها برای مورد هدف قرار دادن مشتریان بالقوه ضروری است. همچنین تقسیمبندی سرنخها به گروههای متمایز بر اساس معیارهای مختلف برای ایجاد کمپینهای بازاریابی شخصی و پیامرسانی بسیار ارزشمند است. در کل سفارشیسازی به شما این امکان را میدهد که روی امیدوارکنندهترین سرنخها تمرکز کنید. در زمان و منابع صرفهجویی کنید و در عین حال شانس موفقیت خود را افزایش دهید. فاکتورهایی که باید برای سفارشی سازی در نظر بگیرید: شما باید بتوانید سرنخها را بر اساس صنعت، اندازه شرکت، مکان، عناوین شغلی و سایر پارامترهای خاص فیلتر کنید. امکان جستجو های پیشرفته را فراهم کنید و لیستهای بسیار مناسبی از سرنخها ایجاد کنید. بررسی کنید که آیا جستجو به اندازهای آسان است تا افراد تازه وارد در

بهینه سازی قیمت گذاری و تخفیف ها به کمک هوش مصنوعی
فرقی نمیکند که صاحب بیزینس بزرگی هستید یا کسب و کار کوچکی را اداره میکنید. احتمالا تابهحال از خود پرسیدهاید “چگونه قیمت گذاریهای خود را در کسب و کار بهبود ببخشیم؟!”. قبل از آنکه به جواب سوال قبل برسیم، آیا میدانید بهینهسازی قیمتگذاری در کسب و کار به چه معناست؟ زمانیکه شما قیمتهای مناسب را برای کالاهای خود انتخاب میکنید، مشتریان از پرداخت هزینه برای خرید کالا آزردهخاطر نمیشوند. یعنی مخاطبها احساس نمیکنند هزینه زیادی را برای خرید پرداخت کردهاند. همچنین، آنها برای آنکه مبلغ کمتری را برای خرید پرداخت کنند، اقلام موجود در سبد خرید خود را کاهش نمیدهند. اینکه بتوانید شرایطی را فراهم کنید که علاوهبر تایید مخاطب، سود بالایی داشته باشید، به تنهایی انجام نمیشود. باید بگوییم که شما برای استراتژی قیمتگذاری و بازاریابی به هوش مصنوعی نیاز دارید! چرا در کسب و کارها، روش های مبتنی بر هوش مصنوعی را پیاده سازی می کنند؟ بهبود تجربه مشتری با استفاده از تجزیهوتحلیل دادهها ایجاد استراتژیهای قیمت گذاری بهینه مدیریت لوازم انبار توزیع کالا انجام تحلیل بازار و رقبا تجزیه و تحلیل داده های مشتری برای کمپینهای بازاریابی و فروش شخصی سازی کمپینهای بازاریابی و تبلیغات هفت مورد از محبوبترین دلایلی هستند که کسب و کارهای کوچک و بزرگ علاقه دارند از روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده کنند. ما در ادامه این مطلب اطلاعات کاملی درباره سه مورد از آنها، یعنی ایجاد استراتژیهای قیمت گذاری بهینه قیمتگذاری، تجزیهوتحلیل دادههای مشتری برای کمپینهای فروش و بازاریابی با هوش مصنوعی، شخصیسازی کمپینهای بازاریابی و تبلیغات پرداختهایم. برای درک بهتر از مفاهیم گفته شده در این صفحه، توصیه میکنیم ابتدا مقاله “آینده بازاریابی: هوش مصنوعی چه نقشی در آینده مارکتینگ دارد؟” را بخوانید. سپس گفتههای این مطلب را دنبال کید. عملکرد هوش مصنوعی در بازاریابی و بهینه سازی در قیمت گذاری شاید در نگاه اول راهحلهای مبتنی بر بازاریابی با هوش مصنوعی، بهبود تجربه مشتری و افزایش فروش با روشهای آن ساده بهنظر برسد. اما مسئله مهمی که وجود دارد، تفاوت فاحشی است که بین AI و انسان به وضوح دیده میشود. جمعآوری دادهها براساس فاکتورهای مختلف، پردازش آنها و سرعت در پیادهسازی ایدهها، همگی برتریهای هوش مصنوعی نسبت به انسان است. در کل سه زمینه خاص وجود دارد که هوش مصنوعی میتواند در آن به بیزینسها کمک کند. 1. ترغیب مشتری برای خرید با تخفیف های اختصاصی در فروش به سبک دیجیتال، قیمتها در لحظه تغییر میکند. همچنین قیمتگذاری محصولات براساس عوامل متعددی تنظیم میشود. سرعت بالا این تغییرات، اجازه نمیدهد که هزینه محصولات خود را با رقبا مقایسه کرده و مطابق با تغییرات بازار آنها را بهروز کنید. در برخی از مواقع لازم نیست تا تغییر قیمت برای همه مشتریان اعمال شود. مثلا فرض کنید یکی از مشتریان به وب سایت شما مراجعه میکند. محصولاتی را در سبد خرید خود قرار میدهد اما به دلایلی برای پرداخت آن اقدام نکرده است. در این شرایط AI میتواند با ارائه یک تخفیف خوب به مشتری آن را برای تکمیل خرید، تشویق کند. فرض کنید صاحب یک کسب و کار بزرگ و بینالمللی هستید. ممکن است روزانه چه تعداد مشتری به وب سایت شما سر بزند و سبد خرید خود را نهایی نکند؟ آیا میتوانید بهصورت دستی برای آنها با توجه به کالاهایی که انتخاب کردهاند تخفیف ارسال کنید؟! 2. ردیابی واکنش مشتریان به برند توییتر، اینستاگرام، فیسبوک و…، مکانهایی هستند که افراد در آن میتوانند محصولات یا خدمات مورد علاقه خود را به اشتراک بگذارند. همانظور که میدانید این اشتراک گذاری در فضای مجازی مختص به یک مکان و زمان خاص نیست. مثلا مشتری یک برند لوازم آرایشی آمریکایی، میتواند در یکی از شهرهای اروپایی زندگی کند. نیمه شب تصمیم بگیرد که راجع به میکاپی صحبت کند که از صبح تا شب روی صورتش بوده و هیچ تغییری نکرده است! واضح است که مدیر فروش آن مجموعه آمریکایی نمیتواند شبانهروز در حال پیگیری واکنش مشتریان نسبت به محصولات آن برند باشد. اکنون ابزارهایی برای تشخیص احساسات و تجزیهوتحلیل آنها ایجاد شده که این امکان را به شما میدهد که نظر مردم و مشتریان را در مورد برند خود پیگیری کنید. برای آشنایی با این ابزارها مقاله “سوشال لیسنینگ چیست و چه اهمیتی دارد؟ معرفی ابزارهای سوشال لیسنینگ” را بخوانید. ردیابی واکنش مشتریان به برند در این بخش خلاصه نمیشود. آینده بازاریابی با هوش مصنوعی، سمتوسو دیگری نیز دارد و آن نظارت کامل بر احساسات واقعی مشتری در طول فرآیند خرید است! بطوریکه استفاده از دوربینهای درک احساسات در فروشگاهها همهگیر خواهد شد. عمکلرد این دوربینها بگونهای است که مدیریت بخش فروش میتواند خریدار را در داخل فروشگاه با دوربین تحت نظر بگیرید که به چه چیزهایی نگاه میکند و در پی یافتن چه محصولی است. 3. افزایش فروش با شخصی سازی کردن قیمت ها بهجای اینکه برای افزایش فروش، یک راهحل یکسان برای همه در نظر بگیرید؛ با هوش مصنوعی برای هر فرد یک راهحل جداگانه وابسته به شخصیت، علاقه و خریدهای پیشین مشتری پیدا کنید! شخصیسازی کردن قیمت در دنیای دیجیتال زمانی نتیجهبخش خواهد بود که دادهها همگی جمعآوری شده و روی آنها پردازش انجام شود. در آینده بازاریابی با هوش مصنوعی، موتورهای جستجو AI تجربه خرید پیشین مشتری را گردآوری میکند. کالاهایی را که امکان میدهد براساس احساسات و نظراتی که درباره برند دارد را خریداری کند را کنار میگذارد. سپس ایمیل، پوشنوتیفیکیشن، پیامک و… (یکی از انواع تبلیغات) را بهصورت شخصیسازی شده از نظر قیمتی و متنی بههمراه پیشنهادات ویژه و تخفیفات برای مشتری ارسال میکند. بههمین راحتی افزایش فروش در کسب و کارهایی که از AI در بازاریابی خود استفاده میکنند، اتفاق میافتد. روش های هوش مصنوعی برای بهینه سازی قیمت گذاری و تخفیف ها حالا که درباره آینده بازاریابی با هوش مصنوعی بهخوبی میدانید، در ادامه ۴ روشی که هوش مصنوعی برای بهینهسازی قیمتگذاری و تخفیفها ارائه میدهد را بخوانید. 1. بررسی فاکتورهای مختلف برای چیدن استراتژی قیمت گذاری عوامل مختلفی است که بر عادتهای خرید مشتریان و انتخاب کالاها از یک برند تاثیر میگذارد. مثل قیمتگذاری رقبا، تبلیغات، نحوه فروش، بازاریابی، احساسات و شخصیت مشتری و… . در بازاریابی با هوش مصنوعی و قیمتگذاری با AI، همه فاکتورهای موثر برای استراتژی قیمتگذاری بررسی میشود. این پلتفرم کمک میکند که نرخها براساس عوامل مختلف

وحید محمدی؛ برگزاری دوره دانش بازاریابی و فروش در دانشگاه تهران
دانشکدهی روانشناسی دانشگاه تهران، این روزها در حال برگزاری دورههای تخصصی و آکادمیک کوچینگ در شاخههای بیزینس و لایف است. این دوره توسط موسسه آموزش عالی آزاد هفتاد با مجوز رسمی دانشگاه تهران و وزارت علوم برگزار میشود و وحید محمدی در آن تدریس میکند. . گواهی این دوره توسط دانشگاه تهران صادر خواهد شد. وحید محمدی در این دوره، به صورت تخصصی درس «دانش بازاریابی و فروش» را تدریس مینماید. در این دوره دانشجویان با مفاهیم اولیه بازاریابی و فروش آشنا میشوند. دانش بازاریابی و فروش از مفاهیم پایه و اساسی از بازاریابی شروع میشود، هر کدام از مباحث بررسی و در ادامه مفاهیم کلیدی فروش را مورد واکاوی قرار میدهد. دوره کوچینگ دانشگاه تهران در دانشکدهی روانشناسی، برای اولین بار به صورت آکادمیک در ایران برگزار میشود. مدرک دریافتی از این دوره قابل ترجمه معتبر خواهد بود و اساتید مطرح دانشگاه تهران، موسسات معتبر کسب و کار و حوزهی روانشناسی در این دوره تدریس میکنند. موسسه آموزش آزاد عالی هفتاد، یکی از معتبرترین موسسات در حوزهی آموزشهای کسب و کار، بازاریابی، فروش، روانشناسی و مفاهیم دیجیتال است. تمامی مدارک صادره توسط این موسسه توسط وزارت علوم بررسی و مورد تایید قرار میگیرند. برای ثبتنام در دورههای کوچینگ لایف و کسب و کار دانشگاه تهران کافیست اینجا را کلیک نمایید و همچنین برای آشنایی با موسسه هفتاد نیز به آدرس www.haftad.org مراجعه کنید.

تقدیر شرکت آسانبار از وحید محمدی
شرکت آسانبار یک سامانهی اینترنتی تخصصی در حوزهی حمل و نقل کالا در ایران است. این سامانه پل ارتباطی بین رانندگان و شرکتهای حمل و نقل بر بستر اینترنت است. این اپلیکیشن به این صورت کار میکند که شرکتهای حمل و نقل نیازمندی خود را در اپلیکیشن اعلام و رانندگان آن را بررسی میکنند. به درخواست این شرکت، دورهی تخصصی «ارتباط موثر با مشتریان» به صورت آنلاین طراحی و برگزار شد. اشتیاق و توانمندی نیروهای انسانی این شرکت به قدری بالا بود که توانستند در مدت کوتاهی تغییرات بسیار مناسبی در خود ایجاد کنند. هدف از برگزاری این دوره توسط وحید محمدی این بود که آنها را در زمینهی ارتباط با مشتریان، افزایش رضایت و البته ترغیب به پرداخت بیشتر توانمندتر کرده و خروجی مناسبی را مشاهده نماییم. در نهایت، با توجه به رضایت کامل مدیرعامل محترم مجموعه آسانبار و همچنین مدیران مجموعه و البته شرکتکنندگان که از نیروهای ارتباط با مشتریان بودند، این مجموعه ضمن ارسال تقدیرنامه به دفتر آقای وحید محمدی، از ایشان تقدیر کرده و رضایت کامل خود را از دوره اعلام نمودند. از آنجایی که در اکثر شرکتهای بزرگ و البته استارتآپهای مهم کشور فعالیت داشتم، کمتر دیدم که سازمانی به حوزهی مشتریان خود به معنای واقعی اهمیت دهد، اما آسانبار از آن دسته شرکتهایی بود که به طور واقعی و بدون هیچگونه ظاهرنمایی، به دنبال ارایه ارزش به مشتریان خود بود و برای این مهم تلاش میکرد. از لطفی که جناب حسینی به بنده داشتند سپاسگزارم. وحید محمدی، مشاور و مدرس بازاریابی، فروش و مشتریمداری در ذیل این نوشته میتوانید نامهی تقدیر شرکت معظم آسانبار از آقای وحید محمدی را مشاهده نمایید. همچنین برای ورود به سایت شرکت آسان بار کافیست اینجا را کلیک نمایید تا با خدمات این شرکت آشنا شوید. همچنین جهت مشاهدهی خدمات وحید محمدی در حوزهی مشتریمداری اینجا را کلیک نمایید.

دوره فروش، از رویا تا واقعیت در دانشکده مدیریت دانشگاه تهران برگزار شد
دوره فروش با عنوان «فروش، از رویا تا واقعیت» با تدریس وحید محمدی در دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، سالن الغدیر برگزار شد. این دوره با حضور بیش از ۵۰ نفر از دانشجویان دورههای MBA و DBA دانشگاه تهران برگزار شد. در این دوره فروش، وحید محمدی ترندهای روز دنیا در حوزهی فروش را به دانشپذیران تدریس نمود. دورهی تخصصی فروش، از رویا تا واقعیت به زودی در قالب مجموعهای ویدیویی از طریق موسسهی آموزش آزاد عالی هفتاد نیز عرضه خواهد شد. در زیر، عکسهایی از این دوره را مشاهده مینمایید: در قسمت زیر نیز، بخشی از ویدیویی را مشاهده میکنید که در آن، دانشپذیران در حال انجام تمرینات داخل کلاسی، توسط وحید محمدی هستند. مدرس در طول دوره، تمرینات و بازیهای مختلفی را به جهت نهادینه سازی آموزشهای خود به تمامی دانشپذیران ارایه میکند. این بازیها عمومن در حوزهی فروش، بازاریابی، مشتریمداری و آشنایی با اصول و فنون مذاکره است. شایان ذکر است که تمامی این تمرینات در حال حاضر به عنوان یک واحد درسی تحت عنوان «دانش فروش و بازاریابی» در دورهی جامع کوچینگ کسب و کار موسسه هفتاد در دانشکده روانشناسی دانشگاه تهران موجود است. دوره کوچینگ کسب و کار دانشگاه تهران به صورت دورهای با ثبتنام محدود با تایید وزارت علوم و مدرک دانشگاه تهران برگزار میشود. برای مشاهدهی ویدیو میتوانید روی پلی کلیک کرده و برای ثبتنام در دورهی کوچینگ دانشگاه تهران نیز اینجا را کلیک کنید.

راهنمایی برای استراتژی فروش؛ ۵ گام برای فروش کارآمدتر
زمانی که تصمیم گرفتم تا به عنوان مشاور در سازمانی که نمیخوام اسمش رو ببرم همکاری کنم، میدانستم که با مدیرعامل شرکتی سنتی روبرو هستم. فرضام بر این بود که این شخص در کوتاهمدت به دنبال نتیجه بزرگ خواهد بود. در هر صورت قرارداد امضا شد و برنامهام برای سه ماه اول را ارایه کردم. در نهایت شروع کار را با نوشتن یک استراتژی اولیه شروع کردم که آن را در قالب پنج روش راهبردی برای فروش با مفهوم استراتژی فروش به شما معرفی میکنم. روی مشتری تمرکز کنید، استراتژی و فرآیند فروش خود را بر اساس مشتری برنامهریزی کنید، به فروشندگان آموزش دهید و در نهایت درآمد خود را پیشبینی کنید. فروش همیشه جذاب است چه چیزی جذابتر از فروش است؟ اینکه همیشه بفروشی و به اهداف خودت نزدیک بشی و کلی لذت ببری. این مهم شدنی نیست مگر با ایجاد یک ماشین فروش عالی همراه با یک فرآیند جذاب متناسب با مشتریان و البته محصولات شما که در کنار ابزارها و دادهها، فروشندگان شما را کارآمدتر میکند. این دقیقن همانچیزی است که از یک استراتژی فروش انتظار میرود. استراتژی فروش چیست؟ استراتژی فروش با شناسایی مشتریان هدف و کانالهای فروش، مسیری را برای احقاق اهداف درآمدی تعیین میکند و در نهایت فرآیندها را برای اجرای صحیح و قرار گرفتن در این مسیر ایجاد میکند. استراتژیهای فروش هرگز به پایان نمیرسند و ماهیت یک استراتژی تغییر مداوم است که عمومن بر اساس تغییرات بازار و رفتار مخاطب رخ میدهد. چرا به استراتژی نیاز داریم؟ در یک استراتژی فروش موفق، اهداف به صورت مشترک بین تمامی فروشندگان برنامهریزی میشود و نباید تعارضی بین این اهداف به وجود آورده شود. داشتن استراتژی به مدیران و فروشندگان کمک میکند تا برای بهبود فرآیندها و مشکلاتی که در مسیر فروش قرار دارند برنامهریزی کنند و بازخورد دهند. بدون داشتن استراتژی فروش، فروشندگان به سمت معضلی به نام «فروش ناسازگار» میروند و تمام برنامهریزی خود را بر اساس نظرات شخصی پیادهسازی میکنند. در یک استراتژی فروش موفق، فروشندگان به خوبی میدانند که در هر مرحله باید چه کنند، چه زمانی پیگیری کنند و دقیقن در چه زمانی دست از کار بکشند. اینجا میتوانیم بگوییم که چرا از امکان تغییر در هر زمانی صحبت میکنیم؟ تغییر یعنی بتوانیم از گذشته درس بگیریم، به آینده نگاه کنیم و در هر زمان آمادگی لازم برای مقابله با تهدیدها را به دست آوریم. انواع استراتژی برای فروشندگان به طور کلی دو مدل استراتژی برای فروشندگان وجود دارد: استراتژی از نوع مشتری: غالبن به آن بخش مشتری گفته میشود و بر اساس صنعت، اندازه یا محصولی که میخرند، متغیر است. استراتژی از نوع کانال: نشاندهندهی نحوهی دسترسی ما به این مشتریان است.به عنوان مثال از نوع فروش مستقیم است یا از طریق شرکا انجام میشود؟ به صورت کلی استراتژیستهای حرفهای در این حوزه، هر دو نوع را در نظر میگیرند. استراتژیهای فروش بر اساس نوع مشتری استراتژی بر اساس اندازهی شرکت: شرکتها در این دستهبندی عمومن به مشاغل کوچک، متوسط و بزرگ و یا دستهبندیهایی نظیر این تقسیم میشوند. این روند به شما اجازه میدهد تا فروشندگان شما بر اساس این دستهبندی تقسیم شده و هر کدام روی یک هدف خاص تمرکز کنند. یکی شرکتهای بزرگ را هدفگذاری کرده و دیگری شرکتهای کوچک. این تقسیمبندی یک ویژگی مهم دارد و آن هم شناسایی بهتر مخاطب هدف و بازار است. استراتژی بر اساس منطقه: یکی از نیازهای اساسی برای هر سازمان علاقهمند به رشد، حضور در مناطق مختلف چه در داخل مرزهای کشور و چه در خارج از آن است. این بخشبندی بهدین منظور است که بتوانیم تمامی فرهنگها و نیازها را تا حدی که محصولاتمان پاسخگو شوند رسیدگی کنیم. استراتژی بر اساس محصول: بخشبندی بر اساس محصول به شما کمک میکند تا شرکتهایی را هدف قرار دهید که محصول مورد نظر شما را میخرند و به آن نیاز دارند. همچنین میتوانید فروشندگان خود را نیر به همین روش وظیفهبندی کنید. استراتژی بر اساس صنعت: ممکن است فروشندهای در صنعت خردهفروش موفقتر عمل کند و یا فروشندهای در صنایع فولاد روند مناسبی را طی کند. اگر ما بخشبندی خود را بر اساس صنعت انجام دهیم، هر فرد میتواند بر اساس توانمندی خود، صنعتی را برای هدفگذاری به عهده بگیرد. همیشه در استراتژی فروش به این فکر میکنم که چگونه مشتری مناسب را به فروشندهای مناسب با آن مشتری وصل کنم تا به درآمد بیشتری برسم. یان پو – معاون فروش salesforce استراتژیهای فروش بر اساس کانالها در این مرحله پس از بخشبندی مشتریان هدف، وقت آن رسیده است تا این مشتریان را بر اساس نحوهی خریدشان در کانالهای مناسبی تقسیمبندی کنیم. شرکتهای بزرگ عمومن با تمرکز بر یک کانال شروع میکنند، در آن عالی میشوند و در نهایت برای ایجاد ترکیبی از درآمدهای مختلف، کارها و اقدامات بیشتری را پیادهریزی میکنند. در اینجا سه کانال فروش را به شما معرفی میکنم: فروش مستقیم یا فروش سنتی: در این کانال، فروشنده مستقیمن با مخاطبها صحبت میکند، در طول زمان رابطه ایجاد میکند و در نهایت معامله را به پایان میرساند. زمانی که فروش شما بزرگتراست و دارای محصول پیچیدهتری هستید و یا حتی معامله بزرگ است، با یک چرخهی طولانی روبرو هستیم که سطح بالایی از مشارکت انسانی را میطلبد. این روش عمومن برای مدلهای B2B پیشنهاد میشود. فروش پارتنرشیپ (شراکت): یک رویکرد عالی برای افزایش درآمد بدون اضافه کردن نیروی کار جدید است. این روش به شما اجازه میدهد تا از طریق افرادی مانند شرکا، نمایندگان و یا توزیع کنندگان بفروشید. این روش به طوری عالی هزینهها را کاهش و درآمد شما را افزایش میدهد. فروش سلف-سرویس (نام جهانی): این نوع از کسب درآمد تقریبن همان مدل غیرحضوری است که افزایش درآمد از طریق کانالهایی مانند فروشگاه آنلاین اتفاق میافتد. این روش روند خرید را برای مشتریان شما آسانتر و راحتتر میکند. ۵ قدم برای رسیدن به استراتژی فروش بعد از همهی این صحبتها، برای نوشتن یک استراتژی فروش آمادهاید؟ اول از همه اهداف خود را مشخص کنید و مخاطبی هدف خود را شناسایی کنید. بر اساس این شناسایی، وقت آن میرسد که کانالهای رسیدن به این مشتریان را تعیین نمایید. حالا وقت آن است که یک فرآیند افزایش درآمد موفق بسازید، از آن درس بگیرید و هر روز تغییر کنید. اهداف فروش خود را مشخص کنید: اصولن رهبران