بانک اطلاعاتی برای کسب و کار چیست؟ چگونه باید بانک اطلاعاتی برای کسب و کارمان بسازیم؟ بهترین ابزار پایگاه داده سرنخ برای کسب و کارها چیست؟ رشد و موفقیت مداوم در هر کسب و کاری به هموار شدن مسیر فروش آن بستگی دارد. هموار شدن مسیر فروش زمانی اتفاق می‌افتد که بتوان لیدها (لید چیست و چه تاثیری در افزایش فروش دارد؟) را به درستی شناسایی کرد و داده‌های باکیفیتی را در اختیار تیم فروش قرار داد. یکی از اجزای اصلی برای رسیدن به سرنخ‌های با کیفیت بالا در بازاریابی business to business، پایگاه داده سرنخ (بانک اطلاعاتی کسب و کار) مدیریت شده و دقیق است.  هدف از بانک اطلاعاتی برای کسب و کار b2b چیست؟ بانک اطلاعاتی برای کسب و کار، متخصصان فروش را با مرتبط‌‌ترین اطلاعات در مورد مشتریان آشنا می‌کند. به آن‌ها اجازه می‌دهد که استراتژی‌های فروش را متناسب با ایده‌ آل‌های مشتریان بهینه کنند. گفتگوهای هدفمند را آغاز کنند و در نهایت معاملات موفق را رقم بزنند. اما سوالی که در ذهن باقی می‌ماند: چگونه می‌توان یک بانک اطلاعاتی مناسب برای کسب و کار ساخت؟ بهترین بانک اطلاعاتی مناسب برای کسب و کارها چیست؟ چک لیست ساخت بانک اطلاعاتی مناسب برای هر کسب و کار اگر می‌خواهید در بازاریابی و فروش b2b موفقیت کسب کنید؛ ابتدا مقاله “چطور قیف بازاریابی b2b ایجاد کنیم؟” را بخوانید. سپس با دقت به سراغ ادامه این مطلب بروید! ۱- مشخصات مشتری ایده‌ آل خود را مشخص کنید (ICP) تعریف مشخصات ایده آل مشتریانی که قصد دارید به آن‌ها خدمات دهید؛ گام اساسی و مهم در ساخت بانک اطلاعاتی برای کسب و کارتان است. در کل ICP، انواع مشاغل و افرادی هستند که به احتمال زیاد از محصول یا خدمات شما سود می‌برد. ICP، این اجازه را به شما می‌دهد که سرنخ‌هایی مرتبط با معیارهای کسب و کارتان پیدا کنید. این‌که یک جامعه کوچکی از مشتریان در اختیارتان قرار بگیرد که با چشم‌اندازهای بیزینس شما همخوانی دارند بهتر از جامعه‌ای بزرگی است که احتمال خرید آن‌ها از کسب و کارتان پایین است. صنعت هدف: مشخص کنید که محصول یا خدمات شما به کدام صنایع بهترین خدمات را ارائه می‌دهد. اندازه شرکت: اندازه شرکت‌هایی که برای پیشنهاد شما ایده آل هستند را مشخص کنید. آیا استارت آپ‌های کوچک، شرکت‌های متوسط ​​یا شرکت‌های بزرگ را هدف قرار می‌دهید؟ موقعیت جغرافیایی: مناطق جغرافیایی یا بازارهایی را که محصول یا خدمات شما در آن‌ها محبوبیت بیشتری دارد را تعریف کنید. می‌تواند این تمرکز محلی، در یک شهر خاص، در کشوری که در آن زندگی می‌کنید یا بین‌المللی باشد. عناوین شغلی: در سازمان‌هایی که هدف شما هستند؛ نقش‌هایی تاثیرگذار و کلیدی را برای محصول و خدماتتان شناسایی کنید. این نقش‌ها می‌تواند شامل مدیر عامل، مدیر ارشد فناوری، مدیران بازاریابی یا مدیر فناوری اطلاعات آن مجموعه باشد. جمعیت شناسی خاص: بسته به محصول یا خدمات خود، ممکن است مجبور شوید سایر دموگرافیک‌ها نظیر سن، جنسیت، سطح درآمد یا تحصیلات مخاطب هدف خود در نظر بگیرید. ۲- از منابع معتبر تحقیق کنید حالا که می‌دانید چگونه باید ICP را تعریف کنید؛ زمان آن رسیده که برای تکمیل بانک اطلاعاتی خود از منابع معتبر تحقیقات لازم را انجام دهید. لیست خود را به چند گزینه معتبر برای ارزیابی محدود نکنید و همه جوانب را در نظر بگیرید. نحوه تحقیقات در ادامه آورده شده است. تحقیق آنلاین: با جستجوی آنلاین در موتورهای جستجو یا شبکه‌های اجتماعی شروع کنید. شرکت‌هایی را پیدا کنید که در صنعت یا جایگاه شما تخصص دارند. خواندن نظرات: نظرات مشتریان هدف خود  را در پلتفرم‌های مستقل، انجمن‌های صنعتی و رسانه‌های اجتماعی؛ درباره محصولات مشابه بررسی کنید. این بررسی‌ها می‌تواند به نحوه چیدمان استراتژی فروش، میزان اهمیت کیفیت برای مشتری و نحوه پرزنت محصولات به شما کمک کند. درخواست از افراد با تجربه: از تجربه افرادی که در چگونگی ساخت پایگاه‌های داده سرنخ تجربه دارند، کمک بگیرید. ممکن است آن‌ها، افرادی که جزو مشتریان ایده آل شما هستند که معرفی کنند. هنگام تحقیق در مورد مشتریان و ایجاد بانک اطلاعاتی برای کسب و کار از این روش؛ به میزان تخصص افراد، سابقه آن‌ها  و به روز بودن اطلاعات توجه کنید. ۳- کیفیت داده‌ها برای ایجاد بانک اطلاعاتی برای کسب و کار حائز اهمیت است کیفیت داده‌ها در بانک اطلاعاتی کسب و کار، پارامتر مهمی است که می‌توانند به اندازه قابل توجهی بر تلاش‌های بازاریابی و فروش شما تاثیر بگذارند. پس داده‌های خود را هر چند وقت یکبار بروز کنید. مدت زمان بروزرسانی داده‌ها در هر کسب و کار متفاوت است و این بازه زمانی با توجه به فاکتورهای مختلفی مشخص می‌شود. بروز رسانی مکرر داده‌ها تضمین می‌کند که استراتژی شما با نیازهای جامعه هدف همسو است. ۴- منابع داده‌هایی که در اختیار دارید، مهم است منابع داده‌ها را باید شناسایی کنید تا بتوانید آن‌‎ها در گروه‎های مناسب قرار دهید. مثلا برخی از داده‎ها توسط خود کاربر در اختیار شما قرار داده می‌شود؛ مانند پروفایل لینکدین! اطلاعاتی که کاربر در پروفایل لینکدین یا دیگر رسانه‎های اجتماعی درج می‌کند، به دلیل تازگی که دارد؛ قطعا برای کسب و کار شما ارزشمندتر است. داده‌ها می‌توانند اختصاصی نیز باشند. این اطلاعات به طور گسترده در دسترس عموم نیست. این داده‌ها معمولا با ارائه بینش‌های منحصربه‌فرد به شما مزیت رقابتی می‌دهند. اطلاعاتی که در دسترس عموم قرار می‌گیرد، مانند اطلاعات درج شده در وبسایت؛ داده‌هایی مهم و بنیادی مشتری هستند که باید آن را در بانک اطلاعاتی خود درج کنید. ۵- اطلاعات را در پایگاه داده سفارشی سازی کنید توانایی سفارشی کردن اطلاعات سرنخ‌ها برای مورد هدف قرار دادن مشتریان بالقوه ضروری است. همچنین تقسیم‌بندی سرنخ‌ها به گروه‌های متمایز بر اساس معیارهای مختلف برای ایجاد کمپین‌های بازاریابی شخصی و پیام‌رسانی بسیار ارزشمند است. در کل سفارشی‌سازی به شما این امکان را می‌دهد که روی امیدوارکننده‌ترین سرنخ‌ها تمرکز کنید. در زمان و منابع صرفه‌جویی کنید و در عین حال شانس موفقیت خود را افزایش دهید. فاکتورهایی که باید برای سفارشی سازی در نظر بگیرید: شما باید بتوانید سرنخ‌ها را بر اساس صنعت، اندازه شرکت، مکان، عناوین شغلی و سایر پارامترهای خاص فیلتر کنید. امکان جستجو های پیشرفته را فراهم کنید و لیست‌های بسیار مناسبی از سرنخ‌ها ایجاد کنید. بررسی کنید که آیا جستجو به اندازه‌ای آسان است تا افراد تازه وارد در

فرقی نمی‌کند که صاحب بیزینس بزرگی هستید یا کسب و کار کوچکی را اداره می‌کنید. احتمالا تابه‌حال از خود پرسیده‌اید “چگونه قیمت ‌گذاری‌های خود را در کسب‌ و کار بهبود ببخشیم؟!”. قبل از آن‌که به جواب سوال قبل برسیم، آیا می‌دانید بهینه‌سازی قیمت‌گذاری در کسب و کار به چه معناست؟ زمانی‌که شما قیمت‌های مناسب را برای کالاهای خود انتخاب می‌کنید، مشتریان از پرداخت هزینه برای خرید کالا آزرده‌خاطر نمی‌شوند. یعنی مخاطب‌ها احساس نمی‌کنند هزینه زیادی را برای خرید پرداخت کرده‌اند. همچنین، آن‌ها برای آن‌که مبلغ کمتری را برای خرید پرداخت کنند، اقلام موجود در سبد خرید خود را کاهش نمی‌دهند. این‌که بتوانید شرایطی را فراهم کنید که علاوه‌بر تایید مخاطب، سود بالایی داشته باشید، به تنهایی انجام نمی‌شود. باید بگوییم که شما برای استراتژی قیمت‌گذاری و بازاریابی به هوش مصنوعی نیاز دارید! چرا در کسب و کارها، روش‌ های مبتنی بر هوش مصنوعی را پیاده ‌سازی می‌ کنند؟ بهبود تجربه مشتری با استفاده از تجزیه‌و‌تحلیل داده‌ها ایجاد استراتژی‌های قیمت گذاری بهینه مدیریت لوازم انبار توزیع کالا انجام تحلیل بازار و رقبا تجزیه و تحلیل داده های مشتری برای کمپین‌های بازاریابی و فروش شخصی سازی کمپین‌های بازاریابی و تبلیغات هفت مورد از محبوب‌ترین دلایلی هستند که کسب و کارهای کوچک و بزرگ علاقه‌ دارند از روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده کنند. ما در ادامه این مطلب اطلاعات کاملی درباره سه مورد از آن‌ها، یعنی ایجاد استراتژی‌های قیمت گذاری بهینه قیمت‌گذاری، تجزیه‌و‌تحلیل داده‌های مشتری برای کمپین‌های فروش و بازاریابی با هوش مصنوعی، شخصی‌سازی کمپین‌های بازاریابی و تبلیغات پرداخته‌ایم. برای درک بهتر از مفاهیم گفته شده در این صفحه، توصیه می‌کنیم ابتدا مقاله “آینده بازاریابی: هوش مصنوعی چه نقشی در آینده مارکتینگ دارد؟” را بخوانید. سپس گفته‌های این مطلب را دنبال کید. عملکرد هوش مصنوعی در بازاریابی و بهینه‌ سازی در قیمت‌ گذاری شاید در نگاه اول راه‌حل‌های مبتنی بر بازاریابی با هوش مصنوعی، بهبود تجربه مشتری و افزایش فروش با روش‌های آن ساده به‌نظر برسد. اما مسئله مهمی که وجود دارد، تفاوت فاحشی است که بین AI و انسان به وضوح دیده می‌شود. جمع‌آوری داده‌ها براساس فاکتورهای مختلف، پردازش آن‌ها و سرعت در پیاده‌سازی ایده‌ها، همگی برتری‌های هوش مصنوعی نسبت به انسان است. در کل سه زمینه خاص وجود دارد که هوش مصنوعی می‌تواند در آن به بیزینس‌ها کمک کند. 1.    ترغیب مشتری برای خرید با تخفیف‌ های اختصاصی در فروش‌ به سبک دیجیتال، قیمت‌ها در لحظه تغییر می‌کند. همچنین قیمت‌گذاری محصولات براساس عوامل متعددی تنظیم می‌شود. سرعت بالا این تغییرات، اجازه نمی‌دهد که هزینه محصولات خود را با رقبا مقایسه کرده و مطابق با تغییرات بازار آن‌ها را به‌روز کنید. در برخی از مواقع لازم نیست تا تغییر قیمت برای همه مشتریان اعمال شود. مثلا فرض کنید یکی از مشتریان به وب سایت شما مراجعه می‌کند. محصولاتی را در سبد خرید خود قرار می‌دهد اما به دلایلی برای پرداخت آن اقدام نکرده است. در این شرایط AI می‌تواند با ارائه یک تخفیف خوب به مشتری آن را برای تکمیل خرید، تشویق کند. فرض کنید صاحب یک کسب‌ و کار بزرگ و بین‌المللی هستید. ممکن است روزانه چه تعداد مشتری به وب سایت شما سر بزند و سبد خرید خود را نهایی نکند؟ آیا می‌توانید به‌صورت دستی برای آن‌ها با توجه به کالاهایی که انتخاب کرده‌‎اند تخفیف ارسال کنید؟! 2.    ردیابی واکنش مشتریان به برند توییتر، اینستاگرام، فیس‌بوک و…، مکان‌هایی هستند که افراد در آن می‌توانند محصولات یا خدمات مورد علاقه خود را به اشتراک بگذارند. همانظور که می‌دانید این اشتراک گذاری در فضای مجازی مختص به یک مکان و زمان خاص نیست. مثلا مشتری یک برند لوازم آرایشی آمریکایی، می‌تواند در یکی از شهرهای اروپایی زندگی کند. نیمه شب تصمیم بگیرد که راجع به میکاپی صحبت کند که از صبح تا شب روی صورتش بوده و هیچ تغییری نکرده است! واضح است که مدیر فروش آن مجموعه آمریکایی نمی‌تواند شبانه‌روز در حال پیگیری واکنش مشتریان نسبت به محصولات آن برند باشد. اکنون ابزارهایی برای تشخیص احساسات و تجزیه‌وتحلیل آن‌ها ایجاد شده که این امکان را به شما می‌دهد که نظر مردم و مشتریان را در مورد برند خود پیگیری کنید. برای آشنایی با این ابزارها مقاله “سوشال لیسنینگ چیست و چه اهمیتی دارد؟ معرفی ابزارهای سوشال لیسنینگ” را بخوانید. ردیابی واکنش مشتریان به برند در این بخش خلاصه نمی‌شود. آینده بازاریابی با هوش مصنوعی، سمت‌وسو دیگری نیز دارد و آن نظارت کامل بر احساسات واقعی مشتری در طول فرآیند خرید است! بطوری‌که استفاده از دوربین‌های درک احساسات در فروشگاه‌ها همه‌گیر خواهد شد. عمکلرد این دوربین‌ها بگونه‌ای است که مدیریت بخش فروش می‌تواند خریدار را در داخل فروشگاه با دوربین تحت نظر بگیرید که به چه چیزهایی نگاه می‌کند و در پی یافتن چه محصولی است. 3.    افزایش فروش با شخصی سازی کردن قیمت‌ ها به‌جای این‌که برای افزایش فروش، یک راه‌حل یکسان برای همه در نظر بگیرید؛ با هوش مصنوعی برای هر فرد یک راه‌حل جداگانه وابسته به شخصیت، علاقه و خریدهای پیشین مشتری پیدا کنید! شخصی‌سازی کردن قیمت در دنیای دیجیتال زمانی نتیجه‌بخش خواهد بود که داده‌ها همگی جمع‌آوری شده و روی آن‌ها پردازش انجام شود. در آینده بازاریابی با هوش مصنوعی، موتورهای جستجو ‌AI تجربه خرید پیشین مشتری را گردآوری می‌کند. کالاهایی را که امکان می‌دهد براساس احساسات و نظراتی که درباره برند دارد را خریداری کند را کنار می‌گذارد. سپس ایمیل‌، پوش‌نوتیفیکیشن، پیامک و… (یکی از انواع تبلیغات) را به‌صورت شخصی‌سازی شده از نظر قیمتی و متنی به‌همراه پیشنهادات ویژه و تخفیفات برای مشتری ارسال می‌کند. به‌همین راحتی افزایش فروش در کسب ‎و کارهایی که از AI در بازاریابی خود استفاده می‌کنند، اتفاق می‌افتد. روش ‌های هوش مصنوعی برای بهینه ‌سازی قیمت‌ گذاری و تخفیف ‌ها حالا که درباره آینده بازاریابی با هوش مصنوعی به‌خوبی می‌دانید، در ادامه ۴ روشی که هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی قیمت‌گذاری و تخفیف‌ها ارائه می‌دهد را بخوانید. 1.    بررسی فاکتورهای مختلف برای چیدن استراتژی قیمت گذاری عوامل مختلفی است که بر عادت‌های خرید مشتریان و انتخاب کالاها از یک برند تاثیر می‌گذارد. مثل قیمت‌گذاری رقبا، تبلیغات، نحوه فروش، بازاریابی، احساسات و شخصیت مشتری و… . در بازاریابی با هوش مصنوعی و قیمت‌گذاری با AI، همه فاکتورهای موثر برای استراتژی قیمت‌گذاری بررسی می‌شود. این پلتفرم کمک می‌کند که نرخ‌ها براساس عوامل مختلف