loader image
هوش هیجانی در خدمات مشتری چیست و چه مزایایی دارد؟
بازاریابی عصبی: آنچه باید بدانید
تجربه خرید شخصی‌سازی شده چیست و چه کمکی به کسب و کارها می‌کند؟
بهبود تجربه مشتری با چت بات و هوش مصنوعی

دسته بندی ها

categories

تجربه خرید شخصی سازی شده چیست
مشتری‌مداری
الناز ناظران

تجربه خرید شخصی‌سازی شده چیست و چه کمکی به کسب و کارها می‌کند؟

شخصی‌سازی خرید مشتریان دیگر یک انتخاب برای کسب و کارهایی که می‌خواهند تجربه خریدی عالی ارائه کنند نیست و امروز یک عنصر ضروری برای باقی ماندن در دور رقابت است. مشتریان اکنون در هنگام تعامل با برندها انتظار تجربه‌ها کاملاً شخصی‌ را دارند و اگر آن را به دست نیاورند، به احتمال زیاد به سراغ برندهای دیگر خواهند رفت. اما تجربه خرید شخصی سازی شده چیست و چگونه می‌تواند به برند کمک کند؟ این راهنما به شما کمک می‌کند تا درباره نکات شخصی‌سازی بیاموزید و استراتژی تجربه مشتری خود را بر اساس بهترین شیوه‌ها بسازید. تجربه خرید شخصی سازی شده چیست؟ تجربه خرید شخصی سازی شده و دادن خدمات شخصی به مشتری ارائه تجربیاتی برای مشتری است که متناسب با نیازها و ترجیحات فردی مصرف‌کننده تهیه می‌شود. شخصی‌سازی اغلب باعث می‌شود که مشتریان احساس ارزشمندی کنند و این احساس وفاداری به برند را نیز به آن‌ها القا می‌کند. ایمیل‌ها، پیشنهادات شخصی و پیام‌رسانی اختصاصی نمونه‌ای از انواع این شخصی‌سازی به‌شمار می‌روند؛ هرچند که اگر قصد دارید تجربه‌ای بی‌نظیر به مشتری خود ارائه دهید بهتر است به جای یک محصول، کل سفر خرید او را شخصی‌ کنید. اما برای تجربه خرید شخصی باید چه کرد؟ شما می‌توانید به کمک داده‌هایی که مشتری به شما ارائه می‌دهد و آن‌هایی که از تعامل با او به دست می‌آورید بخش‌های مختلفی از سفر خرید مشتری را مانند صفحه لندینگی که مشاهده می‌کند را شخصی‌سازی کنید. بدین ترتیب مشتری شما تجربه‌ای منحصر به فرد از خرید خود به‌دست خواهد آورد و به احتمال بیشتری برای خریدهای بعدی از شما نیز بازمی‌گردد. مزایای تجربه خرید شخصی سازی شده چیست؟ شاید در گذشته اکثر مشتریان از این که برندها اطلاعاتی درباره آن‌ها داشتند و پیشنهاداتی شخصی به آن‌ها ارائه می‌دادند می‌ترسیدند. اما این روزها مشتریان نه‌تنها انتظار دارند شما آن‌ها را بشناسید بلکه می‌خواهند که درباره پیشنهادات شخصی خود بشنوند تا خرید راحت‌تری داشته باشند. طبق گزارشی که در سال ۲۰۲۰ منتشر شد مشتریان دوست دارند برندها آن‌ها را بشناسند تا مجبور نباشند در هربار خرید خواسته‌های خود را تکرار کنند. اما تجربه خرید شخصی چه مزایایی دارد؟ تجربه مشتری سریعتر و راحت تر با کمک تجزیه و تحلیل داده‌های مشتری، می‌توانید اولویت‌های مشتری، سابقه حساب، خریدها و بازگشت‌ها و تعاملات بین کانال‌های خدمات را پیگیری کنید. وقتی مشاهده این داده‌ها برای تیم خدمات مشتری شما آسان باشد، پاسخ دادن به سؤالات آن‌ها را نیز آسان‌تر می‌کند و می‌توانید سریع‌تر مشکلات مشتریان را حل کنید. تعامل با مشتری را بهبود می بخشد شخصی‌سازی تعامل با مشتری را افزایش می‌دهد. مشتریان زمانی که در پیام‌های دریافتی نقاط تماس می‌ببینند تعامل بیشتری با برند خواهند داشت. این یعنی، اگر شما یک ایمیل شخصی‌ برای مشتری خود ارسال کنید ۱۴۰ درصد احتمال بیشتری دارد که از ایمیل کلیک دریافت کنید. وفاداری مشتری را افزایش می دهد در نتیجه افزایش تعاملی که مشتری تجربه می‌کند، وفاداری او به برند نیز افزایش می‌یابد. مشتریان دوست دارند از برندهایی خرید کنند که علایق آن‌ها را می‌دانند به آن‌ها به عنوان شخص می‌نگرند. به دنبال همین زنجیره، تجربه خرید شخصی زمانی که باعث افزایش وفاداری مشتری شود بازده سرمایه‌گذاری را نیز بهبود می‌بخشد. این روش همچنین به شما کمک می‌کند تا مشتریان جدیدی به دست آورید. طبق یک مطالعه مک کینزی، ۷۶ درصد از مصرف‌کنندگان تمایل دارند از تجارتی خرید کنند که تجربه شخصی‌سازی شده‌تری از آن دریافت کرده‌اند. چطور استراتژی خرید شخصی سازی شده بسازیم اما کلید ساختن تجربه خرید شخصی سازی شده برای مشتری داشتن استراتژی و برنامه‌ریزی برای این کار است. در ادامه می‌توانید را پیدا کنید که به برند شما در داشتن تجربه مشتری مثبت کمک می‌کند. بدانید مشتریان شما چه کسانی هستند و چه می خواهند اولین قدم در ساختن استراتژی این است که مشخص کنید مشتریان شما چه کسانی هستند و چه نوع خدمات شخصی‌‌ای را می‌خواهند. برای نمونه شخصیت‌های مشتریان‌تان ویژگی‌های جمعیت شناختی، علایق و رفتارهای خرید، مکان خوبی برای شروع است. بنابراین می‌توانید چندین پرسونا ایجاد کنید تا افراد مختلفی را که کسب و کار شما جذب می کند به تصویر بکشید. سپس علاوه بر اینکه مشتریان شما چه محصولات یا خدماتی را می‌خواهند، می‌توانید به این فکر کنید که چگونه می‌خواهند این اطلاعات و توجه را دریافت کنند. برای مثال، اگر شما یک برند موادغذایی هستید، توصیه‌های محصول و ایمیل‌های شخصی‌شده احتمالاً برای مشتریان شما مهم خواهند بود، در حالی که خریداران بوتیک ممکن است خواهان تجربه‌های فردی یا مشاوره‌های مد کاملاً شخصی باشند. در هر صورت، قبل از اینکه بتوانید انتظارات مشتریان خود را برآورده کنید و از آنها فراتر بروید، باید این نیازها را درک کنید و بشناسید. معیارهای مهم شخصی سازی را تعریف کنید طبیعی است که قبل از اینکه بتوانید تجربیات مشتری را شخصی‌سازی کنید، باید یکسری داده‌ها و اطلاعات به دست آورید. مثلا از خود بپرسید چه نوع داده‌ای برای اطلاع‌رسانی‌های برند مفیدتر است. البته این که چه داده‌ای می‌تواند اطلاعات ایده‌آل را به شما بدهد به نیازهای کسب و کار و صنعت شما بستگی دارد. اما تعدادی از رایج‌ترین انواع داده‌های جمع‌آوری‌شده عبارتند از: موقعیت مکانی مشتری جمعیت‌شناسی رفتار در سایت سابقه خرید تاریخچه جستجو در سایت پس از این که اطلاعاتی را که برای هدف مشتریانتان مفید است را مشخص کردید، می‌توانید شروع به جمع آوری اطلاعات از آن‌ها به روش‌های مسقیم و شفاف‌تر کنید. برای این کار نظرسنجی آسان‌ترین کار است اما می‌توانید از روش‌های خلاقانه‌تر نیز کمک بگیرید. برای مثال، اگر محصولی مرتبط با سلامت پوست ارائه می‌دهید، ممکن است از مشتریان در مورد عادات غذایی، روال ورزش یا عوامل محیطی بپرسید. این کار به شما این امکان را می‌دهد نه تنها محصولی را که می‌خرند را شخصی‌سازی کنید، بلکه تلاش‌هایی که باید برای تجربه خرید شخصی مشتری در آینده نیز انجام دهید را بدانید. جمع آوری بازخورد و بهینه سازی هیچ تلاشی برای شخصی‌سازی تجربه مشتری هرگز کامل نیست و نخواهد بود. بنابراین بهتر است به جای انتظار برای بی‌نقص شدن استراتژی خود کاری را شروع کنید و در ازای آن از مشتریان خود بازخورد دریافت کنید. می‌توانید این کار را از طریق پیوندهایی به نظرسنجی‌ها در صفحات محصول یا هنگام پرداخت انجام دهید. همچنین می‌توانید تعاملات خدمات مشتری را نیز تجزیه و تحلیل

ادامه مطلب »
آینده بازاریابی با هوش مصنوعی
بازاریابی
زهرا نعمتی‌ یزدی

آینده بازاریابی: هوش مصنوعی چه نقشی در آینده مارکتینگ دارد؟

در طی سال‌های اخیر هوش مصنوعی به سرعت تکامل یافت و برندسازی کسب و کارها و رقابت در بازار را سخت‌تر از پیش کرد. بازاریابی دیجیتال با هوش مصنوعی، فروش بیشتر، افزایش درآمد و کاهش حجم کاری کارمندان و فروشندگان تغییر بزرگی در بازارها به‌وجود آورد. می‌توان ادعا کرد که پیشرفت‌ها در هوش مصنوعی باعث شد که بازاریابان روش‌های مرتبط‌تری را پیدا کنند و با استراتژی‌های سازماندهی شده در برابر مشتری ظاهر شوند. اما به‌راستی، آینده بازاریابی با هوش مصنوعی چگونه است؟ در پایان این مقاله متوجه این موضوع خواهید شد که در بازاریابی، هوش مصنوعی چه کاری انجام می‌دهد و چگونه می‌توانید از قدرت بازاریابی با هوش مصنوعی برای رسیدن به اهداف کسب و کار استفاده کنید. کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال مسیری که بازاریابان عصر نوین برای دستیابی به اهداف خود انتخاب کرده‌اند همان چالشی است که اغلب بازاریابان در انواع بازاریابی با آن روبرو هستند! این مسیر در جمله زیر خلاصه می‌شود: “پیدا کردن مخاطب مناسب با پیام مناسب، در زمان مناسب!” کارشناسان بازاریابی ادعا دارند که رشد  در کسب و کارهای دیجیتال؛ با پیدا کردن جامعه‌ای از مخاطبان مناسب ایجاد می‌شود. جذب مخاطب مناسب با ارسال پیام‌های مناسب، که می‌تواند تولید محتوا متنی یا بصری و برگزاری کمپین‌های تبلیغاتی باشد، اتفاق می‌افتد. البته عامل زمان را نمی‌توان نادیده گرفت. بازاریابی با هوش مصنوعی سه پارامتر مخاطب، محتوا و زمان را کنار هم چیده و بهترین مسیر را برای رشد یک کسب و کار انتخاب می‌کند. برای این‌که در آینده بازاریابی با هوش مصنوعی یکی از افراد موفق و سرشناس بود، باید با راه‌هایی که AI برای رسیدن به موفقیت هموار می‌سازد، آشنا بود. راه‌های زیر می‌تواند در کنار عمل به پاسخ پرسش “چطور یک فرهنگ سازمانی غنی بسازیم؟” دنیای بازاریابی دیجیتال را متحول کند: محتوا شخصی ‌‌سازی بدون شک تنها مقوله‌ای که در بازاریابی دیجیتال می‌تواند سرعت رسیدن به اهداف را تغییر دهد، محتوا غنی و ارزشمند است. محتوا غنی در کسب‌ و کارهای دیجیتال که می‌تواند نظر مخاطب را جلب کند، محتوا شخصی‌سازی شده براساس رفتار، علایق و جمعیت‌شناسی مشتری است. هوش مصنوعی با جمع‌آوری داده‌های موجود از مخاطب هدف، محتوایی شخصی‌سازی شده‌ای را تولید می‌کند که منجر به ایجاد ارتباط معنادار بازاریاب با مشتری شده و نتیجه آن افزایش تعامل و وفاداری مخاطب هدف است. پیش بینی آینده با تجزیه ‌و تحلیل داده ‌ها پیش‌بینی آینده را می‌توان یک مسیر جدید با  چشم‌اندازی متفاوت برای دستیابی به اهداف مارکتینگ دانست. تجزیه و تحلیل داده‌های پیشین کسب و کار و شناسایی الگوهایی که تا به امروز در یک بیزینس بکارگرفته شده، عملکردی است که با آن می‌توان آینده کسب و کار را پیش‌بینی کرد. هوش مصنوعی با شناسایی الگوها و تجزیه و تحلیل رفتارهای پیشین این امکان را به بازاریابان می‌دهد که تصمیمات خود را مبتنی بر احتمالاتی که ممکن است در آینده رخ دهد بگیرند. شناسایی فرصت‌های رشد پیش‌بینی حجم فروش بهینه‌سازی کمپین‌های تبلیغاتی همگی پله‌هایی هستند که دستیابی به اهداف هر کسب و کاری را آسان می‌کند. آینده بازاریابی با هوش مصنوعی؛ تقسیم ‌بندی مشتری حتی اگر تصمیم بگیرید که مخاطب مناسب را پیدا کنید و فقط تعدادی از افراد را جامعه هدف قرار دهید؛ باز هم نمی‌توانید از یک محتوا برای جذب مشتری استفاده کنید. هوش مصنوعی شرایطی را فراهم کرده که می‌تواند پس از شناسایی جامعه هدف، کاربران جامعه را نیز براساس ویژگی‌های فردی تقسیم‌بندی ‌کند. در نتیجه بازاریابان می‌توانند کمپین‌های تبلیغاتی مختلفی را برگزار کنند که پیام‌های هر کمپین شخصی‌سازی‌شده و برای یک گروه هدف خاص باشد. زمانی‌که پیام‌ها مناسب با نیازها و ترجیحات هرگروه انتخاب شود نتیجه آن افزایش اثربخشی تلاش‌های بازاریابی است. چت ربات‌ ها ادعا می‌شود که آینده بازاریابی با هوش مصنوعی منجر به کاهش حجم کاری تیم‌ بازاریابی، بالا رفتن روند فروش و بهبود به تجربه مشتری از خرید می‌شود. چت ربات‌های مجهز به هوش مصنوعی نمونه‌ بارز این ادعا هستند! بطور کلی وظیفه اصلی چت ربات‌ها پشتیبانی فوری به مشتری است. آن‌ها طوری طراحی می‌شوند که بتوانند به سوالات متداول مصرف‌کنندگان پاسخ دهند و کمک ‌کنند که مشتری در وب‌سایت‌ یا شبکه‌های اجتماعی کسب‌ و کار مسیر درستی را برای یافتن محصول مورد نظر خود پیمایش کند. ساخت تصاویر و رونق تبلیغات ویدیویی فناوری ساخت تصویر و ویدیو مبتنی بر AI، بخش دیگری از بازاریابی با هوش مصنوعی است. ساخت محتوا ویدیویی و تصویری مرتبط با صنعت هر کسب و کار زمانی اثربخش خواهد بود که بهترین باشد! بهترین بودن در تولید محتوا ویدیویی و تصویری نیز نیازمند تجزیه و تحلیل احساسات مشتری است. آگاهی از برند و شناساندن آن به کاربران بیشتر برای جذب مخاطب بیشتر همگی مواردی هستند که با این نوع محتوا اثربخش خواهند بود. زمانی‌که پای AI در این نوع تولید محتوا به میان می‌آید؛ فرمت‌های تعاملی و همه‌جانبه مانند ویدیوهای ۳۶۰ درجه و تبلیغات واقعیت افزوده مورد توجه قرار می‌گیرند. تمرکز بیشتری برای رساندن پیام برند به مخاطب گذاشته می‌شود و در نهایت کاربران تجربه‌های منحصربه‌فرد و جذابی را کسب می‌کنند. بهینه سازی جستجوی صوتی دستیارهای صوتی نظیر سیری الکسا دستیار گوگل نمونه‌های سخنگو چت ربات‌ها هستند که به لطف AI در جوامع امروزی ظاهر و نقش پررنگی را در آینده بازاریابی با هوش مصنوعی ایفا می‌کنند. در پی این مسئله که جستجوهای نگارشی  با جستجوهای صوتی متفاوت هستند، برندهایی که در حال ساخت جستجوگرهای صوتی به کمک هوش مصنوعی هستند برای مخاطبان در اولویت قرار گرفته‌اند. (منظور از جستجوهای نگارشی و صوتی، سوالات-پرامت‌هایی است که در گوگل یا در چت ربات‌ها مطرح می‌شود). در مجموع، استفاده از جستجوگرهای صوتی یک مزیت رقابتی برای کسب و کارها به‌حساب می‌آید و از سرعت بالا رشد در بازاریابی با دستیارهای صوتی نمی‌توان چشم‌پوشی کرد. ساخت تبلیغ با هوش مصنوعی و برگزاری کمپین ‌ها بهبود کارایی کمپین را می‌توان مهمترین تاثیر هوش مصنوعی در تبلیغات به‌شمار آورد. ابزارهای هوش مصنوعی با توجه به داده‌هایی که دریافت می‌کنند می‌توانند زمان بهینه برای تبلیغات را مشخص کنند. همچنین می‌توانند وظیفه تعیین قیمت‌ها با هدف افزایش نرخ بازگشت سرمایه (ROI) را نیز برعهده بگیرند. اجرا برنامه‌های AI برای برگزاری کمپین‌های تبلیغاتی نیاز به یک رهبر دارد تا بتواند کارمندان آن کسب و کار را سازماندهی کند. برای این‌که بتوانید بهترین نتیجه را از ساخت

ادامه مطلب »
فیلدهای نمایش داده شده را انتخاب کنید. دیگران مخفی خواهند شد. برای تنظیم مجدد سفارش ، بکشید و رها کنید.
  • عکس
  • شناسه محصول
  • امتیاز
  • قیمت
  • در انبار
  • موجودی
  • افزودن به سبد خرید
  • توضیحات
  • محتوا
  • عرض
  • اندازه
  • تنظیمات بیشتر
Click outside to hide the comparison bar
مقایسه