فرقی نمی‌کند که صاحب بیزینس بزرگی هستید یا کسب و کار کوچکی را اداره می‌کنید. احتمالا تابه‌حال از خود پرسیده‌اید “چگونه قیمت گذاری‌های خود را در کسب و کار بهبود ببخشیم؟!”. قبل از آن‌که به جواب سوال قبل برسیم، آیا می‌دانید بهینه‌سازی قیمت‌گذاری در کسب و کار به چه معناست؟ زمانی‌که شما قیمت‌های مناسب را برای کالاهای خود انتخاب می‌کنید، مشتریان از پرداخت هزینه برای خرید کالا آزرده‌خاطر نمی‌شوند. یعنی مخاطب‌ها احساس نمی‌کنند هزینه زیادی را برای خرید پرداخت کرده‌اند. همچنین، آن‌ها برای آن‌که مبلغ کمتری را برای خرید پرداخت کنند، اقلام موجود در سبد خرید خود را کاهش نمی‌دهند. این‌که بتوانید شرایطی را فراهم کنید که علاوه‌بر تایید مخاطب، سود بالایی داشته باشید، به تنهایی انجام نمی‌شود. باید بگوییم که شما برای استراتژی قیمت‌گذاری و بازاریابی به هوش مصنوعی نیاز دارید!
چرا در کسب و کارها، روش های مبتنی بر هوش مصنوعی را پیاده سازی می کنند؟
- بهبود تجربه مشتری با استفاده از تجزیهوتحلیل داده‌ها
- ایجاد استراتژی‌های قیمت گذاری بهینه
- مدیریت لوازم انبار
- توزیع کالا
- انجام تحلیل بازار و رقبا
- تجزیه و تحلیل داده های مشتری برای کمپین‌های بازاریابی و فروش
- شخصی سازی کمپین‌های بازاریابی و تبلیغات
هفت مورد از محبوب‌ترین دلایلی هستند که کسب و کارهای کوچک و بزرگ علاقه دارند از روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده کنند. ما در ادامه این مطلب اطلاعات کاملی درباره سه مورد از آن‌ها، یعنی ایجاد استراتژی‌های قیمت گذاری بهینه قیمت‌گذاری، تجزیهوتحلیل داده‌های مشتری برای کمپین‌های فروش و بازاریابی با هوش مصنوعی، شخصی‌سازی کمپین‌های بازاریابی و تبلیغات پرداخته‌ایم. برای درک بهتر از مفاهیم گفته شده در این صفحه، توصیه می‌کنیم ابتدا مقاله “آینده بازاریابی: هوش مصنوعی چه نقشی در آینده مارکتینگ دارد؟” را بخوانید. سپس گفته‌های این مطلب را دنبال کید.
عملکرد هوش مصنوعی در بازاریابی و بهینه سازی در قیمت گذاری
شاید در نگاه اول راه‌حل‌های مبتنی بر بازاریابی با هوش مصنوعی، بهبود تجربه مشتری و افزایش فروش با روش‌های آن ساده به‌نظر برسد. اما مسئله مهمی که وجود دارد، تفاوت فاحشی است که بین AI و انسان به وضوح دیده می‌شود. جمع‌آوری داده‌ها براساس فاکتورهای مختلف، پردازش آن‌ها و سرعت در پیاده‌سازی ایده‌ها، همگی برتری‌های هوش مصنوعی نسبت به انسان است. در کل سه زمینه خاص وجود دارد که هوش مصنوعی می‌تواند در آن به بیزینس‌ها کمک کند.
1. ترغیب مشتری برای خرید با تخفیف های اختصاصی
در فروش به سبک دیجیتال، قیمت‌ها در لحظه تغییر می‌کند. همچنین قیمت‌گذاری محصولات براساس عوامل متعددی تنظیم می‌شود. سرعت بالا این تغییرات، اجازه نمی‌دهد که هزینه محصولات خود را با رقبا مقایسه کرده و مطابق با تغییرات بازار آن‌ها را به‌روز کنید. در برخی از مواقع لازم نیست تا تغییر قیمت برای همه مشتریان اعمال شود. مثلا فرض کنید یکی از مشتریان به وب سایت شما مراجعه می‌کند. محصولاتی را در سبد خرید خود قرار می‌دهد اما به دلایلی برای پرداخت آن اقدام نکرده است. در این شرایط AI می‌تواند با ارائه یک تخفیف خوب به مشتری آن را برای تکمیل خرید، تشویق کند. فرض کنید صاحب یک کسب و کار بزرگ و بین‌المللی هستید. ممکن است روزانه چه تعداد مشتری به وب سایت شما سر بزند و سبد خرید خود را نهایی نکند؟ آیا می‌توانید به‌صورت دستی برای آن‌ها با توجه به کالاهایی که انتخاب کرده‌اند تخفیف ارسال کنید؟!
2. ردیابی واکنش مشتریان به برند
توییتر، اینستاگرام، فیس‌بوک و…، مکان‌هایی هستند که افراد در آن می‌توانند محصولات یا خدمات مورد علاقه خود را به اشتراک بگذارند. همانظور که می‌دانید این اشتراک گذاری در فضای مجازی مختص به یک مکان و زمان خاص نیست. مثلا مشتری یک برند لوازم آرایشی آمریکایی، می‌تواند در یکی از شهرهای اروپایی زندگی کند. نیمه شب تصمیم بگیرد که راجع به میکاپی صحبت کند که از صبح تا شب روی صورتش بوده و هیچ تغییری نکرده است! واضح است که مدیر فروش آن مجموعه آمریکایی نمی‌تواند شبانه‌روز در حال پیگیری واکنش مشتریان نسبت به محصولات آن برند باشد.
اکنون ابزارهایی برای تشخیص احساسات و تجزیهوتحلیل آن‌ها ایجاد شده که این امکان را به شما می‌دهد که نظر مردم و مشتریان را در مورد برند خود پیگیری کنید. برای آشنایی با این ابزارها مقاله “سوشال لیسنینگ چیست و چه اهمیتی دارد؟ معرفی ابزارهای سوشال لیسنینگ” را بخوانید. ردیابی واکنش مشتریان به برند در این بخش خلاصه نمی‌شود. آینده بازاریابی با هوش مصنوعی، سمت‌وسو دیگری نیز دارد و آن نظارت کامل بر احساسات واقعی مشتری در طول فرآیند خرید است! بطوری‌که استفاده از دوربین‌های درک احساسات در فروشگاه‌ها همه‌گیر خواهد شد. عمکلرد این دوربین‌ها بگونه‌ای است که مدیریت بخش فروش می‌تواند خریدار را در داخل فروشگاه با دوربین تحت نظر بگیرید که به چه چیزهایی نگاه می‌کند و در پی یافتن چه محصولی است.
3. افزایش فروش با شخصی سازی کردن قیمت ها
به‌جای این‌که برای افزایش فروش، یک راه‌حل یکسان برای همه در نظر بگیرید؛ با هوش مصنوعی برای هر فرد یک راه‌حل جداگانه وابسته به شخصیت، علاقه و خریدهای پیشین مشتری پیدا کنید! شخصی‌سازی کردن قیمت در دنیای دیجیتال زمانی نتیجه‌بخش خواهد بود که داده‌ها همگی جمع‌آوری شده و روی آن‌ها پردازش انجام شود. در آینده بازاریابی با هوش مصنوعی، موتورهای جستجو AI تجربه خرید پیشین مشتری را گردآوری می‌کند. کالاهایی را که امکان می‌دهد براساس احساسات و نظراتی که درباره برند دارد را خریداری کند را کنار می‌گذارد. سپس ایمیل، پوش‌نوتیفیکیشن، پیامک و… (یکی از انواع تبلیغات) را به‌صورت شخصی‌سازی شده از نظر قیمتی و متنی به‌همراه پیشنهادات ویژه و تخفیفات برای مشتری ارسال می‌کند. به‌همین راحتی افزایش فروش در کسب و کارهایی که از AI در بازاریابی خود استفاده می‌کنند، اتفاق می‌افتد.
روش های هوش مصنوعی برای بهینه سازی قیمت گذاری و تخفیف ها
حالا که درباره آینده بازاریابی با هوش مصنوعی به‌خوبی می‌دانید، در ادامه ۴ روشی که هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی قیمت‌گذاری و تخفیف‌ها ارائه می‌دهد را بخوانید.
1. بررسی فاکتورهای مختلف برای چیدن استراتژی قیمت گذاری
عوامل مختلفی است که بر عادت‌های خرید مشتریان و انتخاب کالاها از یک برند تاثیر می‌گذارد. مثل قیمت‌گذاری رقبا، تبلیغات، نحوه فروش، بازاریابی، احساسات و شخصیت مشتری و… . در بازاریابی با هوش مصنوعی و قیمت‌گذاری با AI، همه فاکتورهای موثر برای استراتژی قیمت‌گذاری بررسی می‌شود. این پلتفرم کمک می‌کند که نرخ‌ها براساس عوامل مختلف بهینه‌سازی شود و تضمینی برافزایش تقاضا برای خرید است.
2. ترکیب تجربیات با داده های فعلی برای رفتاری هوشمندانه
AI تنها با جمع‌آوری داده‌ها است که می‌تواند هوشمندانه‌تر از لحظه پیشین خود عمل کند. به بیان ساده‌تر باید گفت در این شرایط (ترکیب تجربیات با داده‌های فعلی) هوش مصنوعی دقیق‌تر عمل می‌کند. تجزیهوتحلیل داده‌های آنلاین و آفلاین، تحلیل سبد خرید مشتریان و بررسی واکنش‌های آن‌ها به محصولات، رفتار هوشمندانه‌ای است که توسط AI انجام می‌شود. توسعه کمپین‌های جدید بازاریابی با هوش مصنوعی، بهبود تجربه مشتریان و سوق دادن به استفاده از خدمات جدید، نتیجه این رفتار است.
3. استراتژی افزایش قیمت بدون کاهش فروش
همیشه داشتن کالاهایی با قیمت بالا به معنی فروش کمتر آن کسب و کار نیست. در آینده بازاریابی با هوش مصنوعی، AI تلاش می‌کند بالاترین قیمتی را پیدا کند که فروش در دراز مدت حفظ شود. در واقع میزان تقاضا برای یک محصول را تعیین و سپس یک قیمت بهینه را برای آن پیشنهاد می‌دهد. ترکیب استراتژی افزایش فروش و تخیف برخی از کالا به‌صورت همزمان برای متعادل‌سازی سبد خرید مشتری نیز در دستور کار هوش مصنوعی قرار دارد.
4. پیش بینی تغییرات قیمت در میزان فروش
هوش مصنوعی واکنش مصرف‌کنندگان را در زمان تغییرات قیمتی ذخیره می‌کند. سپس زمانی‌که می‌خواهید مجدد تغییرات قیمت داشته باشید می‌توانید مدل‌سازی واکنش مشتریان توسط هوش مصنوعی را بررسی کنید. بررسی مدل‌سازی هوش مصنوعی، موجب می‌شود که رفتار آینده مخاطب را پس از تغییرات قیمت پیش‌بینی کنید. البته که پیش‌بینی‌هایی که براساس مدل‌سازی داده‌های قبلی AI انجام شده است همیشه صد در صدی نیستند. اما این مسئله به شما اجازه می‌دهد که احساس بهتری به تغییرات هزینه‌ها داشته باشید. زیرا می‌دانید که هوش مصنوعی واکنش جدید مشتریان را ثبت می‌کند و شما می‌توانید با مدیریتی که در پیش گرفته‌اید، درصورت منفی بودن واکنش‌ها تغییراتی برای بهبود اعمال کنید.
بهینه سازی قیمت و تخفیف برای فروش بیشتر با هوش مصنوعی واقعا کار می کند؟
یکی از روش‌هایی که می‌توانید تقاضا برای فروش کسب و کارتان را بالا ببرد، نحوه قیمت‌گذاری بهینه است. قیمت‌گذاری خود نیز دارای استراتژی است و نمی‌توان برای همه کالاها یا همه مشتریان یک استراتژی را در نظر گرفت. هوش مصنوعی پلتفرمی است که توانسته نقش مهمی را در رشد کسب و کارها به روش‌های مختلف ایفا کند. همانطور که در این مطلب به آن اشاره کردیم یکی از مسئولیت‌هایی که می‌توان به AI سپرد، قیمت‌گذاری بهینه است! در انتها باید بگوییم که هر محصولی نیاز به قیمت‌گذاری و بازاریابی با هوش مصنوعی ندارد. در نهایت این تصمیم شماست که تصمیم بگیرید از AI برای بهبود عملکرد استفاده کنید یا خیر! اگر خواندن این مطلب برای شما لذت بخش بود، توصیه می‌کنیم که مقاله “۱۰+۱ روش انقلاب در استراتژی فروش با هوش مصنوعی” را از دست ندهید.
